当社交遇到大数据,soul app开启人工智能匹配模式

时间:2018-11-15 13:16:22  作者:小飞侠  来源:娱乐资讯网  查看:50  评论:0

       大数据已经成为我们日常挂在嘴边的词汇,它是高科技时代的产物,被广泛应用到我们的日常生活中,比如你在网络购物时,它会通过分析你的购物历史,结合个人资料和购物需求,为你推荐最符合你期望的产品;大数据为我们的生活带来很多便利,人们能够在医院之外得悉自己的健康状况,在千里之外了解某个地方的交通状况。

       大数据在社交中也被广泛应用着,平台从庞大的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好,找出更符合用户需求的产品和内容,推荐给用户。这是常规社交网络下大数据的运用价值。

       常规社网络交指的是我们日常使用的几种主流社交产品,有基于熟人关系的微信和QQ,有基于兴趣一致的豆瓣和知乎;还有基于信息流模式的微博和今日头条。所以你朋友圈里的广告和在别人朋友圈看到的完全不一样,你的今日头条主页展示的资讯也和其他人大不同。

       常规社交网络对于大数据的运用主要是为平台自身盈利服务,例如将第三方产品推荐展示在可能感兴趣的用户看得到地方。而在更受年轻人欢迎的新一代社交模式中,大数据更多的是用来为社交本身服务。例如soul app,就是利用大数据来分析用户,建立灵魂模型,继而为你推荐匹配度较高的用户和喜欢的UGC内容。

       匿名社交下的用户数据收集


当社交遇到大数据,soul_app开启人工智能匹配模式


       soul app是一款匿名社交软件,用户不需要上传真实照片,也不用透露除兴趣爱好以外的其它个人信息。在产品体验上,也设置有可供选择的私密性选项,例如发布瞬间时选择只有自己可见、密友可见,或者广场可见。

       soul分析用户数据,是通过收集用户在进行各种性格爱好测试时提交的数据实现。在用户登陆soul后,系统会引导用户进行灵魂测试,在总共三步的测试完成后,用户可找到自己的专属星球,系统也会得到用户基本模型。在用户使用soul的过程中,系统还会不间断的推送一些趣味测试,通过收集测试结果不断完善用户灵魂模型。

       在这种完全私密的社交环境下,用户对于测试的坦诚度很高,也敢于无所顾忌的吐露心声,因此,数据的真实性很高。这就让soul大数据得出的用户模型高度接近用户本身,基于模型推荐给用户的结果和内容,自然也能得到认可,形成了一种良性循环。

       人工智能匹配契合灵魂结果


当社交遇到大数据,soul_app开启人工智能匹配模式


       在完成用户灵魂模型后,soul会凭借用户填写的个人标签与行为习惯、兴趣爱好、寻求关系等多种因素进行智能计算,最终得出用户间的匹配度。匹配度高的用户会被推荐在彼此的星球首页,用户只需要点击其中某个用户,就能看到匹配度数值。在用户发起灵魂匹配或语音匹配后,系统也会经过上千次的模拟,最终将最契合的那个送到你对面。

       soul为用户构建的是“灵魂伴侣”关系,是基于彼此三观一致、兴趣相投而产生更深层次的关系。社交智能匹配和高质量情感沟通既提升了社交效率,也极大程度上满足了用户的情感需求。

       从对话需求到内容需求,在soul app上都能得到满足,除了高亲密度的社交体验,soul官方也会经常发布话题引导,激发用户持续创作优质内容,soul将这些内容进行结构化编辑,推荐给相同兴趣的用户,这种优质UGC内容间的相互刺激,也是吸引用户持续使用soul的因素之一。


当社交遇到大数据,soul_app开启人工智能匹配模式


       大数据最本质的应用在于预测,即从海量数据中分析出一定的特征,进而预测未来可能会发生什么。与真正基于现实信息的大数据匹配不同,soul是利用大数据技术来提升用户社交体验,将性格和三观匹配度高的用户推荐给彼此,将符合你期望的内容推送到你眼前。

       简单来说,soul app的智能匹配社交是基于大数据下的模型结果,匹配给你行为方式和价值体系与你相似的陌生人。满足社交需求的同时,在高质量持续性的沟通输出下,你们可能会产生更多其他关系,比如朋友,比如爱人。


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